빅데이터를 활용한 HR전략

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빅데이터를 활용한 HR전략

과정소개

 

학습목표

  • 인력관리 문제에 대해 데이터 기반으로 접근하여 현 수준을 파악하고 개선전략을 수립할 수 있다.
  • HR 현장 데이터를 활용하여 현안 해결을 위한 방안을 도출하고 실행결과를 예측, 비교분석 할 수 있다.
  • 데이터 분석 결과를 이용해 객관적이고 시각화된 의사결정 보고서를 작성할 수 있다.

학습대상

  • 인적자원 관리방안의 전략기획이 필요한 HR기획실무자
  • HR데이터 분석을 통해 프로세스 개선을 원하는 HR운영 실무자
  • HR Analytics를 업무에 적용하고자 하는 HR실무자
    • 1일차
      • [Module 1. HR 부문에서의 빅데이터 활용]
        • [HR빅데이터]

          - 빅데이터를 활용한 인재경영의 동향과 특징

          - 데이터 기반의 인적자원관리의 필요성과 활용방안

        09:00 ~ 10:00

      • -
        • [SMART빅데이터 전략]

          - SMART한 빅데이터 전략 모델

          - 전략계획부터 의사결정 보고까지의 Approach

        10:00 ~ 11:00

      • [Module 2. HR데이터 분석 기획 및 프로세스]
        • [데이터 분석 기획]

          - 축적된 데이터를 활용한 인력분석 방법

          - 데이터 분석의 역할과 지표 산출

          - 데이터 분석 접근법 및 기회도출 방법

        11:00 ~ 12:00

      • -
        • [데이터 분석 관점]

          - 사람 중심의 데이터 분석 기능과 분석 요소

          - 관점의 축과 HR데이터의 세분화

        13:00 ~ 14:00

      • -
        • [데이터 분석 프로세스]

          - 데이터 분석의 주요한 관점과 프로세스

          - 8단계의 세부 분석 프로세스

        14:00 ~ 15:00

      • [Module 3. HR Analytics 활용사례]
        • [선진사 활용사례]

          - 중장기 인력계획 수립 분석 사례

          - 채용 빅데이터 활용 사례

          - 승진 빅데이터 활용 사례

        15:00 ~ 16:00

      • -
        • 이직 빅데이터 활용사례

          - 교육에서의 빅데이터 활용 사례

          - 조직문화의 빅데이터 활용사례

        16:00 ~ 17:00

      • [Module 4. HR 분석 Tool활용]
        • [분석 S/W 설치 및 활용]

          - 분석 Tool 무엇을 사용할까?

          - 오픈 소스 ‘R’의 활용성 및 활용방법

        17:00 ~ 18:00

    • 2일차
      • [Module 5. HR Data 다루기]
        • [데이터 요약하기]

        09:00 ~ 10:00

      • -
        • - 흥미있는 데이터 패턴 발견

          - 데이터 속성과 데이터 유형 파악

        10:00 ~ 11:00

      • -
        • [데이터 가공]

          - 특정 조건별 데이터 추출 및 가공하는 방법

          - 데이터간 결합으로 필요 데이터 만들기

        11:00 ~ 12:00

      • -
        • [데이터 재구조]

          - 데이터 분석 목적에 맞도록 데이터 재구조화

          - 새로운 파생변수 만들어 인사이트 도출하기

        13:00 ~ 14:00

      • [Module 6. 의사결정을 위한 보고서]
        • [데이터 시각화 활용]

        14:00 ~ 15:00

      • -
        • - 빅데이터 분석의 필수조건 데이터 시각화

          - 빅데이터를 친숙/유용하게 만드는 데이터 시각화 활용

        15:00 ~ 16:00

      • -
        • [분석 결과에 따른 대책수립 및 인사이트 도출]

          - 의사결정을 지원하는 데이터 시각화 만들기

        16:00 ~ 17:00

      • -
        • 메시지 전달에 필요한 핵심 내용을 시각화로!

          - 시각화 기술을 활용한 보고서 만들기

        17:00 ~ 18:00


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